闲潭云影日悠悠，物换星移几度秋。回顾2023，变化似乎是贯穿全年的主旋律：从个体到行业再到整个社会，全球产业链和价值链重构的迹象更加鲜明，我们正经历着前所未有的更新、迭代与转变。未来的不确定性没有阻挡整个行业前进的步伐，反而助推我们逐渐向着数字化转型的深水区靠近。

在高度不确定的世界，预测远没有预案来的有效。应对不确定的未来，我们需要回归常识、拥抱新思维、走出路径依赖。岁末年初之际，构力智库整理了行业知名专家的数字化前沿观点与理念，提供多样的思考框架，愿与行业共享，与智者同行，欢迎大家讨论交流。

中国建造要把握新一轮科技革命的机遇，实现建筑产业转型升级，培养面向数字经济复合型人才，助推我国从“建造大国”走向“建造强国”。

一、推进工程建造转型升级。我国建造产业应当深刻理解新一轮科技革命带来的变革和紧迫性，充分把握行业发展的历史机遇，加快建筑产业转型升级，通过中国建造高质量发展更好地服务支撑我国经济社会高质量发展。

二、实现绿色化、智能化、工业化、全球化发展。关于中国建造高质量发展的关键路径，要在绿色化、智能化、工业化、全球化发展四个方面取得突破，实施科技支撑工程、质量安全工程、企业能力提升工程、建筑从业人员能力提升工程以及行业治理现代化工程五大工程。

三、培养工程科技复合型人才。进一步深化教育教学改革，通过综合性、探索性、开放性的学习，强调学生对不同课程知识的融会贯通，针对工程问题综合运用各种知识，探索解决方法。不仅巩固已学知识，还要自主学习增量知识，甚至探索创造新知识，从而形成‘网状’知识结构。

根据《中国互联网发展报告2022》显示，2021年中国数字经济规模达到45.5万亿元，数字化已经成为国家经济发展的新动力，作为传统的建筑行业进行数字化转型，是行业转型升级、实现高质量发展、适应发展趋势、满足市场需求的必由之路，也是我们服务国家战略的应尽之责。

关于BIM赋能建筑业高质量发展，有3个方面的思考：

一、持续攻关BIM关键核心技术，解决建筑业卡脖子问题；

二、学习借鉴汽车产业，大力发展智能建造与新型建筑工业化，为人民群众建好房子；

三、BIM助力减碳，赋能建筑业全面发展。

BIM是实现建筑业高质量发展必不可少的基础支撑措施，BIM技术也一定可以赋能建筑业转型升级，成为满足人民群众日益增长的对美好生活追求的翅膀，希望行业同仁一起共同努力。

改革开放四十年来，作为国民经济支柱产业之一的建筑业实现了快速发展，但也存在着管理粗放、效率低下、浪费较大、能耗过高、科技创新不足、技术和管理手段落后等问题。传统的建造模式已不适应可持续发展的要求，迫切需要利用以“建筑信息模型”“人工智能”“互联网+”等为代表的先进科技手段，推动建筑业实现转型升级与跨越式发展。

特别是作为建筑业数字化的基石，建筑信息模型贯穿于建筑全生命周期的管理过程，实践应用价值日益凸显，为行业数字化转型升级带来巨大动力。建筑信息模型核心技术自主可控是实现建筑科技自立自强、保障建筑产业链、供应链安全稳定、推动我国数字经济高质量发展的重要前提。

在建设城市运行“一网统管”平台和工程建设项目全生命周期政府监管系统联审平台过程中，上海市住房和城乡建设委员会高度重视信息系统的安全性、可靠性和自主可控性，鼓励参建企业积极采用自主可控的国产软件。以中国建研院构力科技为代表的央企积极参与，将BIM、AI、大数据、云计算等新技术进行集成应用，赋能新型城市基础设施建设，为社会提供高品质的建筑产品，有效提升了上海工程建设智慧管理水平。

尽管设计院的主业不是做软件开发，拥有一支庞大的软件开发队伍是不现实的，但是设计院的数字化转型工作又需要自主开发的设计软件和应用平台。设计院应该有一支规模适当、有能力的高质量软件开发队伍，这对设计院的数字化转型非常重要。

一方面，一支合适的编程队伍对企业数字化转型过程中的关键问题能够做出比较好的应对。同时能够确保在数字化转型过程中，所有的软件、平台是按照我们企业自己的发展需求定制的。

另一方面，软件开发完成后的管理维护也需要一支软件队伍。设计企业在数字化转型过程中需求的是一组大的软件集合，各软件企业之间如何进行系统的集成和数据的打通，都需要有一个中间层来完成这些技术工作。

第三个方面，随着时间和市场变化以及发展阶段的不同，公司组织架构也会变化，甚至一些流程也会调整，数字化平台也需要做出相应的调整。有自己的软件队伍在一定范围内能够实现一些软件基本开发，就能很好的解决这个问题。

当然，打造自己队伍的目的并不是要变成一个软件企业，而是希望通过这支队伍在未来数字化转型过程中，确保我们的主导权。

BIM全生命周期应用存在着众多难点，在关注数据生产和应用的同时，提升数据质量越来越被重视，主要有四个关键因素：

一、数据交换标准，基于国家标准《BIM存储标准》，建立满足BIM报建审批需要而开发的XDB数据交换标准，将各种BIM软件原生格式数据，通过插件转化为统一的数据格式，解决设计方案、施工图、竣工验收阶段BIM交付和审查的多源异构数据融合共享问题；

二、三维图形平台，开发完全自主知识产权的BIMBase三维图形平台，解决“卡脖子”问题和数据安全问题，应用基于自主三维图形平台的BIM软件，形成工程项目的数据资产，减少数据损失和转换问题；

三、丰富软件生态，通过“平台+生态”模式，发展丰富的BIM软件生态，搭建出国产工程软件支撑的工程全生命周期产品和解决方案；

四、形成数字资产，实现从项目到资产全生命周期数据管理，搭建项目数据管理平台、资产数据管理平台、通用数据环境，为BIM模型、数据、文档、空间信息提供BIM全生命周期数据解决方案，涵盖项目阶段和资产阶段全部可溯源的过程数据，形成项目数字资产，成为重要的生产要素，推动企业数字化转型。

一、理念变革：电网工程数字化转型核心价值

电网工程数字化转型的核心价值是：平台一体化让单兵作战到协作共享，电网工程数字化转型是以BIM技术为核心，在统一技术标准体系的指导下，依托一体化技术平台，覆盖工程设计、施工、成果管理全过程，融合应用物联网、云计算、GIS等新技术，推动业务流程重塑、管理模式变革、技术能力进阶、数据资产积累。

二、生态引领：持续推进电网工程数字化产业发展

1、构建更加完备的BIM标准体系。引导推动BIM技术在工程全寿命周期各参与方、各专业作业层面的广泛应用，实现信息数据共享复用，提高产业链的协同效率，促进行业的产业升级。

2、构建良性电网BIM生态体系。形成更加丰富的软件品种，更加健康的商业模式，更好地尊重知识产权，更加科学的定额体系。

3、BIM技术推动电网数字化转型。依托BIM技术，整合多元异构数据，应用大数据、人工智能等技术提升数据的高效敏捷处理能力，培育新模式、新业态、新场景，推动电网工程数字化转型，为新型电力系统的构建提供数字基础设施。

中交集团国产化BIM平台和生态建设的愿景是在实现交通基础设施全产业链数据贯通的总体目标之下，国产化BIM平台建设完整覆盖公路、水运、机场等集团主营交通基础设施全产业链的数字化应用。国产化交通BIM设计平台在统筹建设阶段的主要保障措施有：

一、产品架构：BIMBase底层、平台层、通用层、专业层、解决方案层等五层架构设计，保障技术规划和实施的延续性、扩展性，避免重复建设并利于分工组织。

二、路径规划：从双规到并轨。一方面与构力科技共同研发基于BIMBase的国产化BIM设计系统；另一方面推动改造基于国外平台的软件产品，满足即时性需求，并探索技术移植方案。最后将改造后的非国产化产品移植到国产化平台并迭代，以平衡产业数字化应用的即时性和国产化建设的长期性。

三、研发统筹：需求牵引，细化过程管理。基于“共商、共建、共享”的原则探索建立了与各分中心的研发应用协同管理体系，将各自为战的松散型研发组织状态，转变为全集团BIM产品研发应用的协同格局。

四、组织分工：合作支撑，发挥各单位优势。中心和分中心之间，中心主要负责统筹支撑以及共性平台产品研发、示范性产品和模块的牵头；分中心基于专长和既有工作基础开展专业系统研发。

五、关键技术：围绕数据贯通展开攻关。以桥梁产业数字化场景为切入点，梳理数据贯通的关键问题，归纳出“主模型延续迭代、子模型差异衍生”的技术路线。

一、充分认识到现实世界与虚拟世界的矛盾。正确看待工程本身、行为人、工程目标系统、各种建设主体、社会环境等方面的不完美，实事求是制定工程数字化的需求、目标和实施路径。

二、充分认识工程数字化技术推进的艰巨性。技术障碍攻克艰巨、支持力度不足、人才培养艰难、组织变革挑战大，需要我们保持足够的定力和耐力：不搞“一哄而上”，盲目多头出击，分散精力。不追求“一蹴而就”，重点在“化”，做到水到渠成。

三、构筑自立自强的数字技术创新体系。围绕工程数字化需求，构建统一、规范、多级联动共用的信息化架构。保持开放态度，坚持联动产业链上下游构建产业生态，充分发挥内外联动效应，实现共享共赢，让生态圈持续扩大。

四、树立数字化创新思维。数字化理念是工程数字化的行动灵魂。推动工程数字化的首要任务是转变观念，从上至下培养全员“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的数字化观念和行动指南。切实推动管理创新和工程数字化，支撑企业实现数字化转型。

五、推动组织变革向专业化发展转变。专业化建设是建筑企业的发展趋势，可使企业在市场竞争中取得优势，形成企业独有的核心竞争力，因此组织变革的方向就是要走专业化发展的道路，建立与企业发展相适配的组织形态，关键是处理好专业分工与协同能力的矛盾。

数字化文化的形成最难，也是每一个单位必须亲历的过程。包括，需要花时间学习新知识，IT技术的理解及掌握的程度，AI技术应用于设计的先进技术了解，业务流程标准化的理解和支持，数据标准、元数据、主数据等概念的理解，数字化进程降效的容忍度，数字化思维的形成，数字化实现过程带来组织架构的变动等。这个漫长的过程必然面对较大的阻力。中核工程采取的措施：

一、加大培训；

二、引进IT公司为核工院提供“伴随式服务”，定制了32堂IT方面的课程，放在核工院的管理平台上，供大家学习；

三、成立数字化工作组，每年按照双向选择的方式，更新换代；

四、强制平台开发进程，严格按照计划执行，要求2021年底，所有平台全部进入商务流程，标志着外委技术规格书已经出版；2022年底，所有平台全部进入测试流程，标志着开发工作基本完成；2023年，所有平台结题，标志着专业平台可以初步应用于工程。

中核工程通过上述措施目前取得了一部分成效。设计院整体对于数字化的理念认同感大幅度提升，数字化能够带来的效率、质量的收益也表示认同。但对于更高层次的数据流动、数据资产、数据产生的组织架构变动等方面的认识，还在萌芽状态，还有很长的路要走。

人工智能走到了2.0时代，因为我们从单领域多模型转到了大模型和通用性，人工智能确实是在能力上有了一个升维的表现。人工智能对整个的数字化转型来讲，它的能力是传统的弱人工智能所不具备的。过去弱人工智能化就是模拟人的一种智能的方式。今天我们看到大模型的智能涌现，实现了海量信息的、参数化的全量记忆，这是非常大的一个能力。

人工智能对产业数字化转型意味着什么呢？单志广认为人工智能最大的一个价值是代表了产业智能的一种新的调用方式。基于大模型，给我们提供了一个基于数据库和互联网搜索引擎之后，全新一代调用的方式。大模型就是一种把知识以参数的形式存储在里面，ChatGPT主要解决自然语言来调用这些知识的问题。当然，用自然语言调用是我们人类最自然的方式。未来工业里面怎么去用大模型？要把工业各种各样的知识模型、机理模型，甚至物理模型，放到大模型里去，让它变成一个工业领域的专家，让它去解决那些我们解决不了的问题，这就是未来工业里面AI最大的场景。

注：以上部分观点来源于人民网、中国图学学会、联想智库